本实验的主要研究对象为人类的脑电图（Electroencephalogram, EEG）和脑磁图（Magnetoencephalogram, MEG），致力于融合该领域多种研究方法，包括贝叶斯和机器学习，开发出高效精准的脑源活动成像方法。同时，使用这些高效精准的成像方法探索和研究多种脑相关疾病的大脑功能机制，包括儿童孤独症、精神分裂症、脑肿瘤和癫痫等。

另外，本实验也积极使用脑科学领域中常见的研究方法和工具来探索大脑认知和大脑紊乱的功能机制，这些方法包括频谱分析、时频分析、功能连接、信息论，所使用的常见工具包括EEGLAB、FieldTrip、BrainStorm、BrainNet和NutMeg等。重要的一点是，我们紧跟领域前沿和潮流，使用深度学习技术和动态脑网络进行更加深入的研究。